空间统计(一)度量地理分布

Updated: 2017-10-11


ArcGIS Desktop 中有一个包含了一系列用于研究空间分布/spatial distribution、空间模式/spatial pattern、空间关系/spatial relationship的统计的工具箱 —— Spatial Statistics Toolbox。 这与普通的统计方法不同,空间统计将许多地理空间的概念融入到统计算法逻辑中,例如:邻域/proximity,面积/area,连通性/connectivity等。

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ArcGIS Desktop 工具的并行处理

开始下面正文之前,先说一个旧闻,ArcGIS Desktop 10.1 SP1 之后的版本中, 出现了一个不明觉厉的 新特性 —— 并行处理(Parallel Processing)

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无法正常卸载 ArcGIS 产品时,这样完全清除

一般情况下,我们可以直接在“添加删除程序”中,对 ArcGIS 程序进行卸载,这是推荐的方法。

但是,如果遇到异常,例如:被杀毒程序不完整的删除或手动删除了必要的文件等,导致 ArcGIS 无论如何也卸载不掉,或者即使使用光盘去修复程序也失败,或者使用高版本的ArcGIS程序去覆盖也报错等。

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我们可能会遇到的距离量算方法

在看空间统计相关的文档资料的时候,看到了几个有关距离丈量方法的术语词汇,诸如:欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离…… 老外习惯于使用名字来命名算法,可是对于门外汉们,是一种困惑,今天就整理下,一起温故知新。


1. 欧式距离(Euclidean Distance)

欧式距离是我们在直角坐标系中最常用的距离量算方法,例如小时候学的“两点之间的最短距离是连接两点的直线距离。”这就是典型的欧式距离量算方法。

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镶嵌数据集工具小结(十一)分析、修复、同步镶嵌数据集

这是这个专题的最后一篇,将剩下的几个工具放在一起说一说。下面的这些工具在镶嵌数据集正常运行时常常会被忽略,但是一旦出现异常或者故障,这些工具就有了用武之地。

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