结构化提示模板

前两篇是出于好奇心的一些比较日常的ChatGPT聊天场景，距离驱动Ta为自己打工还有一段距离。

为了不断缩短这个距离，那就来创建 Prompt Template /提示模板，尽可能地使 ChatGPT 稳定地进行结构化输出和程序化表达。

所谓模板，也就是给自己的预期输出内容来“打个样儿”， 利用大语言模型的理解力来模拟和预测。如下是最近的一些尝试，篇幅有限，取一瓢来了解。

1 格式化文档

总有一些时候，需要快速生成一些格式化的文档。问题可能是多样的，但回答的方式可能大同小异。用传统的方式，人工输入或体力劳动就不太可取。

举个例子，我想给初级用户写一篇解决常见问题的说明文档。 就以 ArcGIS Earth 产品为例，提供一个使用绘制工具失败的通用方案。

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如果不知道什么是 ArcGIS Earth ？
使用短链接 go.esri.com/earth 发现，ArcGIS Earth 全部能力。
或进入官网：https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-earth

思路是，我希望 ChatGPT 提供一个循序渐进的问题排查指导文案，并提供必要资源和联系方式。 ArcGIS Earth 是一个相对成熟的产品，按照目前 ChatGPT 的时间认知节点（2021.9），产品文档应该是已经进入了它的语料库。 这样，这个例子正好也验证下我的猜测。

给 ChatGPT “打个样儿”， 以一个常见的发邮件失败的例子来提供一个prompt template：

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Provide [Think] and [Action] for [Situation].  Add necessary reference links from official websites,  if  the [Action] needs to refer to more information in [Think]. Add email,  phone number or any other contacts if the [Action] needs to connect to.
[Situation]: I was sending an important email to my friend and encountered a failure.
[Think]: I need check if the email address of receiver is correct.
[Action]:  Check my contact list 
[Think]:  The email address is correct 
[Action]: Check the network if it is connected
[Think]: The network is available and the receiver's address is correct
[Action]: Send the email again

[Situation]: I encountered a failure when drawing placemarks in ArcGIS Earth. 

解释：

• 上面这一段中，我用[Situation]来指代要解决的问题。
• [Think]来指代需要考虑的解决问题的思路，[Action]来指代具体我该怎么做。每一组 [Think]、[Action] 在逻辑上是有顺序的，先出现的一组需要先执行，如果没有解决再进行下一组。
• 第二个[Situation]来抛出需要解决的问题。理论上可以内容任意。

先上结果：

确实可以说达到预期，如果当真使用它，我也只需修改几处细节即可。

2 格式化输出

ChatGPT的输出内容被格式化的越优秀，现有的非AI应用程序使用起来越方便，至少现阶段我有这个感受。

平时看些地理网站或电子杂志，经常看到一些引人入胜的美景。国内的还好，脑补就能定位到美景的大概方位和属地；如果是国外的，尤其是不甚了解的国家，这美景对我来说只是一个和世界无关的图像。

为了解决这个问题，继续让 ChatGPT 为我打工。 替我提取必要信息并生成一个文件，如 JSON、KML…

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Please read the given text and summarize all the mentioned places together in formatted JSON, including place name ,coordinates, description.
{ 
  "NAME": "PLACENAME",
  "COORDINATES": "12.3456,120.3456",
  "DESCRIPTION": "PLACEHOLDER"
} 
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TEXT:
One of the first things that kids learn in geography classes is how high them mountains in their.....
bla bla bla ...... 

结果令人欣慰：

类似，可以创作 Prompt 生成 KML，读者可以自己试试。

结果KML在 ArcGIS Earth 中的展示：

已经到了这里，只在 ChatGPT 的网页上做测试，应该是满足不了日新月异的想法了。

既然可以得到JSON，除了茶余饭后的花样聊天，下次继续尝试用 OpenAI API 来执行更有价值的复杂的任务吧。

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