kikita & Maps

GIS,spatial and artificial intellegence learning and share

摄于 2014-5-7, volcano island, Santorini, Greece

我在山谷这头,对面是驻足的游客,忽然觉得此刻很美

和自然相处,会发现人真的很渺小,很多郁结不开的琐事就变得不知何物

要常常提醒不要忘记那刻的自己


前阵子走走停停、陆陆续续地搬内容、改主题

枯燥的工作终于结束了


这篇是华丽的分割线

后面会有些新的文字


To Be Continued ……


我的个人博客 kikita & Maps 上线了,记录点见闻感触,累积点技术知识,只为让自己的生活鲜活积极。

开始的样子

今天中午换了个新主题 hueman,慢慢摸索学习 Hexo,还是很有趣的。

还是那句话,I walk slowly, but I never walk backward.

高斯克吕格/Gauss Kruger兰伯特/Lambert墨卡托/Mercator……这些是业内人士耳熟能详的 投影方法,它们各有适用场景以确保投影后某类或某几类变形最小,其最终要义就是最大程度地精确表示位置。然而,这一篇中不是对这些投影方法进行阐述,而是传递一些新奇特的投影玩法。

ArcGIS中提供了众多的坐标系统定义信息,有些 投影坐标系一直静静存在,只是没有被关注,今天我们一起翻几个牌子。


准备示例数据,世界大洲及格网数据,当前是地理坐标系 WGS1984,首次拖拽到 ArcMap看起来是我们最熟悉的这个样子:

下面我们变换不同的投影方法,看看世界发生了什么变化。



埃托夫投影/Aitoff projection

将世界投影到长短轴为2:1的椭圆上,有关这个投影方法的说明,戳 这里

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在使用栅格数据时,黑边和白边问题比较困扰我们,╮(╯-╰)╭ ,丑丑地如下所示:

那如何处理这些问题呢?方法不是唯一的,我把 ArcMap 中最常用的几种方式列举一下,帮你给数据“化妆”,或者更确切的说是“整容”:



Option 1 栅格计算器

在去黑边之前最先需要了解的是黑边的像元值是什么? 可以使用 Identify 工具查查看。 例如这份数据是 0。

这时,你也许会想到设置图层背景值的色彩可以吧?

如果仅为了显示使用,是可以解决问题的,但传统意义上的去黑边,我们一般理解成栅格数据的处理,也就是从存储上修改特定值(本例中是 0)值为 Nodata。

单波段数据处理起来常常相对容易些,最常用的工具就是 栅格计算器/Raster Calculator 了。Raster Calculator 可以通过输入的Python语法的表达式,对当前数据框内的栅格图层进运算。它是个非常实用的栅格数据处理工具,如果你想 Dive In ,点 这里了解 Raster Calculator 的工作原理。

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