接着上一篇文章，继续说说水平影响因子：

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水平系数

水平系数 (HF) 从像元移动时所遇到的水平阻力因素的角度出发，确定从一个像元移到另一个像元的成本，或者说是困难。

在路径距离分析中，提供了确定水平方向成本的参数，如下图：
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水平栅格中存储了各个像元位置指定的水平角度，例如在上面开车的例子中，指的就是风向。

水平方向以度为单位进行定义，0 表示位于待处理像元的上方（或北方），值沿顺时针方向增加，形成一个圆并在 360 度时回到原始位置。

另外引入的一个概念是，水平相对移动角度 (HRMA)，这是水平角度和前进角度的夹角，对于上面的例子，就是汽车的行驶角度和风向的夹角。

写这篇之前，整理过空间分析中的距离分析工具箱，今天继续深入的说说路径距离分析。

开始路径距离分析之前，先回忆下最基本的欧式距离分析和成本距离分析。欧氏距离分析遵循的就是我们小学都知道的“两点之间直线最短”的原则，两点之间的最短路径就是两点之间的线段的距离。但是实际情况并不是很完美，有时我们无法完全沿直线前往某个位置，例如遇到河流、陡坡、悬崖等障碍。这时，我们就应该考虑使用成本距离工具获得更现实的结果。

如下图，举个简单的例子说明成本距离分析和欧式距离分析。按照欧式距离在问号位置求得的应该是绿色的路径，表示最近源，但是考虑到成本，黄色的曲线确是成本最低的最优路径。并且“曲线救国”比盲目直行，成本更低。

回顾就到这里，继续看更加复杂的路径距离分析：

路径距离工具与成本距离相似，两者都用于确定从源到栅格上各像元位置的最小累积行进成本。但是，路径距离不仅可计算成本表面的累积成本，而且可以考虑到从一个位置到另一个位置的总移动成本的水平和垂直因子补偿。这些工具生成的累积成本表面可用于扩散建模、流向运动和最低成本路径分析。路径距离工具既考虑水平和垂直成本要素，又考虑真实表面距离。

举个简单的例子，了解路径距离分析，假设我们开车从位置A到位置B，路况复杂，还有点起风，这时风向和风速就成了水平影响因子，道路的起伏程度就行了垂直因子。如下图，说明这个问题：

水平影响因子：

垂直影响因子：

Zone 与 Region 在字面上都是区域的意思，但是在做分析与统计的时候二者却是有区别的。

什么是Zone？

简而言之，具有相同值的像元就属于一个Zone。也就是，Zone由栅格中所有具有相同值的像元组成，分区可以由相邻像元和/或不相连像元组成。如下图一目了然：

什么是Region？

一个Zone内的每组相连像元都可视为一个Region。ArcGIS 中提供了从 Zone 获得 Region 的工具 Group Region。

工具的工作顺序： 扫描的第一个区域接收值 1，第二个区域接收值 2，依此类推，直到所有区域都已赋值。扫描将按从左至右、从上至下的顺序进行。赋给输出区域的值，取决于系统在扫描过程中是在什么时候遇到它们的。

与原始Zone的关系： 默认，生成的数据的属性表中会有 LINK 字段，记录Region从Zone的来源：

ArcGlobe拥有缓存机制，因此可以应对大量3D数据的可视化，下面就总结下有关缓存的知识点。

首先，需要了解，ArcGlobe具有两种缓存机制：内存缓存，硬盘缓存。

内存缓存 指的是分配可供 ArcGlobe 使用的物理内存 (RAM) 大小。要获得最佳性能，可设置对每个所使用的数据类型所分配的内存大小。ArcGlobe 通过设置内存缓存来改善 3D 视图的交互性能，可针对每个 ArcGlobe 文档（.3dd 文件）配置特定的内存值。

最近凑巧有几个比较多的栅格裁剪问题，整理如下：

我们只有由于栅格与矢量数据的存储模型不相同，这就导致栅格数据的像元无法与矢量数据的点等同，从而导致裁切后的对齐问题，放大数据我们就能发现，如下图可以说明：（其中黑白色为栅格数据，每个正方形代表一个像元，红色区域为矢量面数据。）

我们按照默认设置运行 Raster工具箱中的 Clip 工具，看看结果，蓝色的栅格部分：

发现，栅格数据裁剪完，并不是需要的矢量数据范围，而是矢量数据压盖的最小栅格数据范围。

如果我们需要得到的栅格，是矢量数据的范围，该如何做呢？

【旧版本】如果正在使用的是10.1以及更早期的版本：

1. 首先将作为裁剪范围的矢量面（Feature）转为图形（Graphic），在ArcMap中，在面图层上右键，使用 Convert  Features to Graphics… 菜单，如下图：

（Graphic 被选中状态下，周围是有几个小方块的，与 Feature 被选中的亮蓝色不同哦…）