在 ArcGIS Desktop (ArcMap, ArcCatalog, and ArcToolbox)中，有编码页转换功能（CODE PAGE CONVERSION），可以读写多种字符编码的 shapefile 和 dBASE 表。 在系统注册表中，编码页转换功能（CODE PAGE CONVERSION）命名为 ‘dbfDefault’，可以修改这个值。

在 ArcGIS 10.2.1 之前，可以直接按照 ‘dbfDefault’ 设置方法 到注册表中修改。

在 ArcGIS Desktop 10.2.1 以及以后的版本，shapefile (.DBF) 的编码页的默认设置为 UTF-8 (UNICODE) 。

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更新内容（2014.8.1）

ArcGIS Desktop 10.2.1 和 10.2.2 版本下需要修改编码行为，先打补丁，然后再按照 ‘dbfDefault’ 设置方法 到注册表中修改。**

10.2.1： http://support.esri.com/en/downloads/patches-servicepacks/view/productid/160/metaid/2090

10.2.2： http://support.esri.com/en/downloads/patches-servicepacks/view/productid/67/metaid/2089

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ArcGIS 通过分析功能面的视域来确定不同区域中的可见性。

视域的计算：如果仅有一个观测点，则为可从观测点看到的单元赋值 1，为无法从观测点看到的所有单元赋值 0。

Construct Sight Lines（构造视线）

创建表示视线（从一个或多个视点到目标要素类的要素）的线要素。

注意，关于高度字段的认定：

观察点和目标要素的高度源默认为以下列表中遇到的第一个字段名称：

• Shape.Z（只对启用 Z 值的要素可用）
• Spot
• Z
• Z_Value
• Height
• Elev
• Elevation
• Contour

一、了解激光雷达

Lidar(Light Detection And Ranging)：激光探测及测距，是一种光学遥感技术，使用激光对地球表面的密集采样，产生高精度X、Y、Z测量值。

激光雷达系统的主要硬件组成部分包括一组车辆（飞机、直升机、车辆以及三脚架）、激光扫描系统、GPS（全球定位系统）和 INS（惯性导航系统）。INS 系统测量激光雷达系统的滚动角、俯仰角与前进方向。

激光雷达是一个主动光学传感器，它在沿着特定的测量路径移动时向一个目标发射激光束。激光雷达传感器中的接收器会对从目标反射回来的激光进行检测和分析。这些接收器会记录激光脉冲从离开系统到返回系统的精确时间，以此计算传感器与目标之间的范围距离。这些距离测量值会与位置信息（GPS 和 INS）一起转换为对象空间中反射目标实际三维点的测量值。完成激光雷达数据采集测量之后，将通过分析激光的时间范围、激光的扫描角度、GPS 位置和 INS 信息将点数据后处理成高度精确的地理配准 x,y,z 坐标。

采集到的激光雷达点的附加信息与 x、y 和 z 位置值存储在一起。为每个记录的激光脉冲保留以下激光雷达点属性：强度、回波编号、回波数、点分类值、在飞行航线边缘的点、RGB（红、绿和蓝）值、GPS 时间、扫描角度和扫描方向。

二、激光雷达的类型：

i   机载激光雷达（Airborne）

A）地形探测激光雷达（Topographic lidar）

应用如如林业、水文、地貌、城市计划、景观生态、海岸工程、调查评估和体积计算等。

微软 OFFICE 产品中，Excel是很强大，并且平民化的表格制作工具。ArcGIS 用户会经常需要在两种软件中做交互，今天就来说一说 ArcGIS Desktop 与 Excel。

ArcGIS Desktop 中访问 Excel 数据

Excel 表可直接在 ArcGIS 中打开，使用方法与其他表格数据源类似。例如，可以向 ArcMap 中添加这种表、在 ArcCatalog 中预览这种表，并可将这种表作为地理处理工具的输入数据。

通过 ArcGIS 进行访问Excel表时，每个工作表在 ArcGIS 中都是一个单独的表，名称末尾带有美元符号 $ 标识，但是这个$并不是表名的一部分。如果工作表的表名中包含空格，那表名称周围会括有单引号。

对于ArcGIS Desktop 对 office 版本的支持情况

ArcGIS 支持 ：

• Excel 2003 以及更早版本的 .xls 文件；
• Excel 2007 的 .xlsx 文件。

为什么要分开说呢？

*.xls 文件可以直接在ArcGIS中以只读的形式打开，例如直接在ArcMap中添加数据、在ArcMap中添加XY数据显示为点、在ArcCatalog中进行查看等等。

首先要准备基础数据，一张DEM栅格图。

然后将掩膜水位以下的数据提取出来以备后用。这里我提取了高程1000以下的像元。

对这个图层设置分类渲染，并设置半透明：

效果：

生成DEM山影图，使用空间分析工具箱中的 Hillshade