UPDATE 2017-1-3 ArcGIS Python API V1.0

准备环境

1 获取并安装Conda

下载安装 Anaconda for Python（python 3.5），下载地址。如果机器上已经安装过ArcGIS Pro 1.3及以上版本，那么Conda已经被自动安装了，直接执行“Python Command Prompt”即可继续下一步。

就更新这天的测试结果看，ArcGIS Pro 1.4 Alpha4 版本自带的conda环境为：4.0.11，手动可以下载到的最高版本为 4.2.0.

[arcgispro-py3] C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\arcgispro-py3>conda info
Current conda install:

             platform : win-64
        conda version : 4.0.11
  conda-build version : not installed
       python version : 3.5.2.final.0
     requests version : 2.11.1
     root environment : C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python  (writable)
  default environment : C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs\arcgispro-py3
     envs directories : C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\envs
        package cache : C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\pkgs
         channel URLs : https://conda.anaconda.org/esri/win-64/
                        https://conda.anaconda.org/esri/noarch/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
          config file : C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\.condarc
    is foreign system : False

2 安装arcgis包

在Python Command Prompt，执行如下命令下载安装 ArcGIS Python API 到Conda环境。

conda install -c esri arcgis

从旧的 arcgis 包升级

conda upgrade -c esri arcgis

*在安装过程中，会自动下载很多包到 C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\pkgs ，并自动安装，我们可以随时关注命令窗口中的消息了解。最后，也会自动激活 jupyter notebook 的扩展 arcgis/mapview。看到后面这个消息，这个过程就结束了： Enabling notebook extension arcgis/mapview… - Validating: ok *

这里相比 0.1，0.3 等beta版本的安装简便易懂了一些，忘记上次的命令吧（ conda install -c conda-forge ipywidgets； conda install -c esri arcgis=0.1； python -m arcgis.install）。

3 启动 Jupiter notebook

jupyter notebook [--port=<int>]

默认采用8888端口号，如有占用，注意切换。

测试

新建一个 Python 3 的 notebook，然后输入如下几行：

1
2
3

from arcgis.gis import *
gis = GIS()
gis.map()

Bingo!

ArcGIS Python API 的官方简短介绍视频（Youtube源，请翻墙，你懂的）

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部署 ArcGIS Python API

准备环境

1 获取并安装Conda

2 安装arcgis包

3 启动 Jupiter notebook

测试

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