Tag: Python

生成线要素分段缓冲区

前段时间做了个小工具,可以生成线要素的分段缓冲区,补充 ArcGIS 现有缓冲区工具的不足,用来辅助实现更多的功能。 工具基于 arcpy、maths、os 几个模块实习,arcpy 中并没有提供现成的计算切线方向的函数或接口,我就尝试通过点处微小偏移量的三角定理计算方法构造切线,然后进行角度换算实现垂线的构造,最后再用垂线去切割缓冲区条带。 链接中可以下载 ArcGIS Desktop 或者

ArcGIS Python API 功能一瞥

继上一篇部署 ArcGIS Python API 之后,再来试试 Python API 的渲染和分析的功能。 通过这两个功能来摸索下 ArcGIS Python API 的使用方法。 渲染1 导入gis模块,创建GIS对象 在 ArcGIS Python API 中 gis 是个核心模块,提供了对组织内成员、群组、内容的创建、读取、更新和删除等功能,你的组织既可以是托管在ArcGIS Onlin

部署 ArcGIS Python API

UPDATE 2017-1-3 ArcGIS Python API V1.0 准备环境1 获取并安装Conda下载安装 Anaconda for Python(python 3.5),下载地址。 如果机器上已经安装过ArcGIS Pro 1.3及以上版本,那么Conda已经被自动安装了,直接执行“Python Command Prompt”即可继续下一步。 就更新这天的测试结果看,ArcGI

如何使用py2exe打包arcpy脚本?

我们可以在ArcGIS之外调用arcpy站点包运行python独立脚本,从而批量化任务提高工作效率。 如果可以把做好的脚本打包成exe是不是就更方便了呢?想想一键式处理也挺开心的。 Python打包的问题最早是在 ArcGIS知乎 中看到的,有人提问为何打包失败,我还有幸被邀请回答,虽然在这一块我也是小白一枚。 后来,得空时也搜了下相关的资源,虽然大部分人持悲观态度说arcpy不支持打包,但刚好有

在ArcGIS Pro 1.3之外运行arcpy独立脚本

背景ArcGIS Pro像ArcMap一样,其中也嵌入了Python。 不同在于ArcGIS Pro采用了python较新的版本3.4,ArcMap仍然沿用2.x版本。 ArcGIS Pro 1.3版本开始Python环境有点小变化,为了方便包管理esri开始采用Conda。 并且不像开始 ArcGIS Pro 1.1,1.2 版本,需要单独安装Python for ArcGIS Pro,在1.3

浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务

Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲,Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用ArcPy,我们可以在ArcMap的Python窗口交互执行脚本,还可以创建自定义脚本工具或脚本工具箱,还可以在ArcGIS之外运行独立脚本,享受更纯正的python体验。 这一篇说说如何利用P

在ArcGIS中创建Python工具(三)

从 ArcGIS 10.1 版本开始,我们可以创建 python工具箱 来自定义脚本工具,这种工具箱相比较上一篇提到的标准工具箱。有着独特的优势,具体二者的区别总结过,看这一篇。 认识 Python工具箱Python 工具箱 (.pyt) 是一个简单的文本文件,可以在任何文本编辑器中或者任何 Python IDE 中创建、查看和编辑。要确保 ArcGIS 正确识别 Python 工具箱,工具箱类

在ArcGIS中创建Python工具(二)

上一篇中我们了解到有两种方式在 ArcGIS 中创建 Python工具,这一篇就来看看如何在标准工具箱中创建脚本工具。 ArcGIS Help 中脚本工具的帮助过于枯燥,在这里,我以一个具体的实例来总结构建脚本工具的过程,我要实现的需求是做个快速实现羽化边界效果的小工具,预期得到如下的效果: 上面效果在ArcMap中完全可以手工运行几个工具实现,但是过程稍微繁琐,那么需求来了,如何做个自定的一

在ArcGIS中创建Python工具(一)

ArcGIS Desktop 自带有大量的工具,可以执行各种各样的地理处理任务。通过 python 我们可以灵活地调用这些工具,把工具组织成自己的工作流,甚至创建一些新的工具。今天就说说在 ArcGIS 中创建 Python工具这个话题。 在 ArcGIS 中我们可以通过两种方式来创建python工具: 一种是在标准工具箱下创建 脚本工具: 一种是创建 脚本工具箱: 到这里,可能你会有和我

上传代码到PyPI

我们可以把自己的代码,尤其是期待分享的得意代码,上传分享到第三方Python模块的“集中营” —— PyPI,如果没有账号,可以注册个先。 1 准备发布像在本地发布安装一样,先新建一个文件夹,然后将自己的py文件放进去,然后再这个文件夹中创建一个 setup.py 的文件,内容如下面的样子: 123456789101112from distutils.core import setupsetu