Tag: Python

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生成线要素分段缓冲区

前段时间做了个小工具,可以生成线要素的分段缓冲区,补充 ArcGIS 现有缓冲区工具的不足,用来辅助实现更多的功能。 工具基于 arcpy、maths、os 几个模块实习,arcpy 中并没有提供现成的计算切线方向的函数或接口,我就尝试通过点处微小偏移量的三角定理计算方法构造切线,然后进行角度换算实现垂线的构造,最后再用垂线去切割缓冲区条带。 链接中可以下载 ArcGIS Desktop 或者

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ArcGIS Python API 功能一瞥

继上一篇部署 ArcGIS Python API 之后,再来试试 Python API 的渲染和分析的功能。 通过这两个功能来摸索下 ArcGIS Python API 的使用方法。 渲染1 导入gis模块,创建GIS对象 在 ArcGIS Python API 中 gis 是个核心模块,提供了对组织内成员、群组、内容的创建、读取、更新和删除等功能,你的组织既可以是托管在ArcGIS Onlin

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部署 ArcGIS Python API

UPDATE 2017-1-3 ArcGIS Python API V1.0 准备环境1 获取并安装Conda下载安装 Anaconda for Python(python 3.5),下载地址。 如果机器上已经安装过ArcGIS Pro 1.3及以上版本,那么Conda已经被自动安装了,直接执行“Python Command Prompt”即可继续下一步。 就更新这天的测试结果看,ArcGI

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如何使用py2exe打包arcpy脚本?

我们可以在ArcGIS之外调用arcpy站点包运行python独立脚本,从而批量化任务提高工作效率。 如果可以把做好的脚本打包成exe是不是就更方便了呢?想想一键式处理也挺开心的。 Python打包的问题最早是在 ArcGIS知乎 中看到的,有人提问为何打包失败,我还有幸被邀请回答,虽然在这一块我也是小白一枚。 后来,得空时也搜了下相关的资源,虽然大部分人持悲观态度说arcpy不支持打包,但刚好有

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在ArcGIS Pro 1.3之外运行arcpy独立脚本

背景ArcGIS Pro像ArcMap一样,其中也嵌入了Python。 不同在于ArcGIS Pro采用了python较新的版本3.4,ArcMap仍然沿用2.x版本。 ArcGIS Pro 1.3版本开始Python环境有点小变化,为了方便包管理esri开始采用Conda。 并且不像开始 ArcGIS Pro 1.1,1.2 版本,需要单独安装Python for ArcGIS Pro,在1.3

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浅谈使用ArcPy执行大数据量处理任务

Python功能强大而易于学习。对于ArcGIS for Desktop用户来讲,Python是提高工作效率的不二选择。 Arcpy是esri提供的用于高效数据处理分析、制图等的Python站点包。 利用ArcPy,我们可以在ArcMap的Python窗口交互执行脚本,还可以创建自定义脚本工具或脚本工具箱,还可以在ArcGIS之外运行独立脚本,享受更纯正的python体验。 这一篇说说如何利用P

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在ArcGIS中创建Python工具(三)

从 ArcGIS 10.1 版本开始,我们可以创建 python工具箱 来自定义脚本工具,这种工具箱相比较上一篇提到的标准工具箱。有着独特的优势,具体二者的区别总结过,看这一篇。 认识 Python工具箱Python 工具箱 (.pyt) 是一个简单的文本文件,可以在任何文本编辑器中或者任何 Python IDE 中创建、查看和编辑。要确保 ArcGIS 正确识别 Python 工具箱,工具箱类

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在ArcGIS中创建Python工具(二)

上一篇中我们了解到有两种方式在 ArcGIS 中创建 Python工具,这一篇就来看看如何在标准工具箱中创建脚本工具。 ArcGIS Help 中脚本工具的帮助过于枯燥,在这里,我以一个具体的实例来总结构建脚本工具的过程,我要实现的需求是做个快速实现羽化边界效果的小工具,预期得到如下的效果: 上面效果在ArcMap中完全可以手工运行几个工具实现,但是过程稍微繁琐,那么需求来了,如何做个自定的一

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在ArcGIS中创建Python工具(一)

ArcGIS Desktop 自带有大量的工具,可以执行各种各样的地理处理任务。通过 python 我们可以灵活地调用这些工具,把工具组织成自己的工作流,甚至创建一些新的工具。今天就说说在 ArcGIS 中创建 Python工具这个话题。 在 ArcGIS 中我们可以通过两种方式来创建python工具: 一种是在标准工具箱下创建 脚本工具: 一种是创建 脚本工具箱: 到这里,可能你会有和我

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上传代码到PyPI

我们可以把自己的代码,尤其是期待分享的得意代码,上传分享到第三方Python模块的“集中营” —— PyPI,如果没有账号,可以注册个先。 1 准备发布像在本地发布安装一样,先新建一个文件夹,然后将自己的py文件放进去,然后再这个文件夹中创建一个 setup.py 的文件,内容如下面的样子: 123456789101112from distutils.core import setupsetu