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镶嵌数据集工具小结(三)概视图/Overviews

定义/创建概视图类工具 这一贴,接着说镶嵌数据集的概视图(Overview),如果你对栅格数据集的金字塔有所了解,那就能立即理解概视图的作用。概视图实际上是对镶嵌数据集显示上的”抽稀“,通过重采样生成多层低分辨率的栅格,用与不同比例尺下显示镶嵌数据集。无论是金字塔还是概视图,它们的目的都是为了提高栅格数据的显示速度和减少CPU的运算,从而提升体验。 ArcGIS的帮助文档中有这样一幅图,可以很好

镶嵌数据集工具小结(二)镶嵌数据轮廓线与边界

上一篇帖子说明了如何创建镶嵌数据集、添加栅格数据,以及相关的常用参数配置。 下面再接着说如何根据自己的各种需要来修改镶嵌数据集,这一贴的主题主要是如何创建、修改镶嵌数据集的轮廓线和边界。 修改镶嵌数据轮廓线、边界类工具 当镶嵌数据集创建好之后,我们将其加入到  ArcMap 中后发现,镶嵌数据集是以类似图层组的形式加入的,包含了至少三个图层,分别为:Boundary、Footprint

镶嵌数据集工具小结(一)创建/删除镶嵌数据集

在 ArcGIS 中,镶嵌数据集是用来批量管理、动态镶嵌大量栅格数据的推荐数据模型,在工具箱中有一系列用于操作镶嵌数据集的工具。如果希望了解什么是镶嵌数据集,可以预先看 帮助文档。平时接触到的问题可能散落在使用镶嵌数据集的各个环节,最近就以镶嵌数据集工具为索引,顺藤摸瓜。 镶嵌数据集的工具箱位于: Data Management Tools\ Raster\ Mosaic dataset

ArcGIS中的影像分类

影像分类的目的就为了将图像中的像元划分成不同的类别,过程就是根据像元在不同波段的波普亮度、空间结构特征或者其他信息,按照某种规则或算法实现分类。遥感图像分类处理就是是为了提取遥感图像中的目标信息,遥感图像分类主要用于地物类别的区分。 影像分类分为监督分类和非监督分类,很多遥感书籍中都有这两种分类方法的比较。这里我结合ArcGIS软件简单整理一下: 监督分类监督分类是使用被确认类别的样本像元去识别

栅格数据中的 Zone 与 Region

Zone 与 Region 在字面上都是区域的意思,但是在做分析与统计的时候二者却是有区别的。 什么是Zone? 简而言之,具有相同值的像元就属于一个Zone。也就是,Zone由栅格中所有具有相同值的像元组成,分区可以由相邻像元和/或不相连像元组成。如下图一目了然: 什么是Region? 一个Zone内的每组相连像元都可视为一个Region。ArcGIS 中提供了从 Zone 获得 Region

使用矢量面裁剪栅格数据的对齐问题

最近凑巧有几个比较多的栅格裁剪问题,整理如下: 我们只有由于栅格与矢量数据的存储模型不相同,这就导致栅格数据的像元无法与矢量数据的点等同,从而导致裁切后的对齐问题,放大数据我们就能发现,如下图可以说明:(其中黑白色为栅格数据,每个正方形代表一个像元,红色区域为矢量面数据。) 我们按照默认设置运行 Raster工具箱中的 Clip 工具,看看结果,蓝色的栅格部分: 发现,栅格数据裁剪完,并不是需

Landset 8 与 ArcGIS

如果现在使用的 ArcGIS 10.2 版本,如果需要向镶嵌数据集中添加 Landset 8 的数据,需要安装一个补丁:ArcGIS 10.2 for (Desktop, Engine, Server) Landsat 8 Patch。 下载地址:http://support.esri.com/en/downloads/patches-servicepacks/view/productid/66/

CityEngine与ArcGIS对栅格数据的要求情况

在论坛上看到一篇很好的讲述如题主题的文章,很有价值,可以为CityEngine选择合适的栅格数据或者纹理,提供一些帮助,原文如下: textures / raster files : concepts in CityEngine / ArcGIS Hi, Quite a few new customers and people evaluating CityEngine who are work

Point to Raster 工作原理

点在栅格中,表示为一个像元。通常,如果有两个或更多个点落入某像元范围内,ArcGIS 在为像元赋值时会随机选择这些点中的一个点。但在使用“Point to Raster”工具时,可选择像元值分配类型(频率最高、求和、平均值、标准差、最大值、最小值、范围、数目)。具有值的像元数有可能少于要转换的点数。 工具说明: A.可以将包含点或多点要素的任意要素类(地理数据库、shapefile 或 cove